Archive for the 'ANN' Category
Vía Javahispano, me enteré la existencia de ésta librería Encog, programada en Java. La misma permite trabajar con redes neuronales Feedforward, Hopfield y mapas auto-organizados, el entrenamiento de las mismas se puede realizar mediante backpropagation, alineamiento simulado y optimizaciones genéticas. Además posee un bot (araña) multihilo para explorar HTTP, pudiendo almacenar los resultados en memoria [...]
Origen
Los primeros conceptos sobre redes neuronales fueron proporcionados en el año de 1943 por Walter Pitts y Warren McCulloch. La investigación publicada sobre las redes neuronales sirvió de fundamentos para otras investigaciones realizadas en años próximos, simularon la red neuronal con circuitos eléctricos.
Red neuronal Artificial
Las redes neuronales artificiales son inspiradas en las redes [...]
¿Qué es la visión por computadora y por qué deberíamos estar interesados en estudiarla?
Tal vez sea más fácil contestar a estas dos preguntas si son resueltas en orden inverso.
Hay varias razones por las que debemos estar interesados en la visión computacional o visión [...]
Hola a todos, aquí estoy publicando la continuación de “Elementos básicos de una Red Neuronal Artificial”. En este trabajo abarca lo que es: Función de Propagación, Función de Activación y la Función de Salida, en el siguiente post se publicará La función de Error y la tasa de aprendizaje.
FUNCIÓN DE PROPAGACIÓN
Esta regla permite obtener, [...]
Un sistema es considerado “complejo” cuando está compuesto de un gran número de elementos los cuales interactúan entre si (Bar – Yam, 1997). La funcionalidad global del sistema se da precisamente por las interacciones, y por lo tanto uno no encontrará tal funcionalidad si uno observa sólo a unos cuantos elementos.
Los Sistemas complejos son un [...]
Topologías de Redes Neuronales
En este apartado nos enfocaremos sobre las topologías de redes. En cuanto a esto, la principal distinción que podemos hacer es entre:
1. Redes Feed-forward
Si los datos fluyen desde la entrada a las unidades de salida es estrictamente Feed-forward. Los datos pueden extenderse sobre múltiples (capas) unidades, [...]
ARQUITECTURAS NEURONALES
Se puede estructurar de diferentes formas:
Según el número de capas
Redes neuronales monocapas, Se corresponde con la red neuronal más sencilla ya que se tiene una capa de neuronas que proyectan las entradas a una capa de neuronas de salida donde se realizan diferentes cálculos.
Redes neuronales multicapa, Es una generalización [...]
En los últimos años, el desarrollo de nuevas tecnologías informáticas para sistemas de seguridad ha experimentado un gran avance. Entre estos, se destacan los sistemas biométricos para el reconocimiento facial, que se perfilan como los más prometedores.
Ya hace algún tiempo Google hizo un sorprendente anuncio, está desarrollando una tecnología que permitirá determinar el sexo [...]
Para hablar de redes neuronales artificiales primero se debe entender el funcionamiento del cerebro humano desde las partes que conforman una neurona hasta el procedimeinto que se cumple para la activacion de una de ellas ya que en base a este proceso se comenzaron a desarrollar las investigaciones sobre RNA, esta area ha tenido una [...]
Cuando surge una nueva herramienta, metodología, técnica o disciplina, generalmente sus vendedores o promotores nos suelen venderla como la solución o poción que resolverá todos nuestros problemas.
En lo que respecta a las Redes Neuronales Artificiales, RNA, su desarrollo se vio comprometido o retrasado en los años 70s luego de la famosa publicación de Minsky y [...]
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lorena en Joone – Herramienta Gráf… Carlos Casallas en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES Y tu q haces para co… en TEORÍA DE ENJAMBRES 
Nelson Piedra- Ha habido un error, seguramente el canal no está activo. Inténtalo más tarde.
