Archive for the '1' Category
Dentro de los métodos de clasificación supervisada nos encontramos con una gran variedad, específicamente en este post se hablará de los árboles de clasificación; esto se lo ha realizado por algunas ventajas que los mismos nos proporcionan, entre ellas tenemos:
Sencillez.
Accesibilidad a diferentes implementaciones.
Aporta con [...]
APRENDIZAJE POR REFUERZO
Existen algunas formas de aprendizaje de los agentes inteligentes, el aprendizaje entra en juego cuando el agente observa sus iteraciones con el mundo y sus procesos de toma de decisiones. Existen tres formas de aprendizaje: Aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
El aprendizaje por refuerzo consiste en aprender a decidir, ante [...]
v\:* {behavior:url(#default#VML);}
o\:* {behavior:url(#default#VML);}
w\:* {behavior:url(#default#VML);}
.shape {behavior:url(#default#VML);}
<!– /* Font Definitions */ @font-face {font-family:Wingdings; panose-1:5 0 0 0 0 0 0 0 0 0; mso-font-charset:2; mso-generic-font-family:auto; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:0 268435456 0 0 -2147483648 0;} @font-face {font-family:”Cambria Math”; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-1610611985 1107304683 0 0 159 0;} [...]
ALGORITMOS DE CLASIFICACION POR VECINDAD
Abstract
La cantidad excesiva de documentos en lenguaje natural disponibles en formato electrónico hace imposible su análisis. Una solución propuesta a este problema son los sistemas de extracción de información, los cuales permiten estructurar datos relevantes a un dominio específico en los documentos. En otras palabras, la extracción de información [...]
REDES BAYESIANAS
Figura 1. Redes Bayesianas
El estudio de las redes bayesianas son diseñadas con el fin de hallar las relaciones de dependencia e independencia entre todas las variables que conforman un dominio de estudio. De ésta manera permite realizar predicciones sobre el comportamiento de cualquiera de las variables desconocidas a partir de los valores de las [...]
Conocimiento común.- Es el conocimiento que se crear de forma cotidiana sin la necesidad de una planificación de una manera instintiva.
Conocimiento científico.- Es un conocimiento que implica mayor grado de comprensión y entendimiento y se esta en la capacidad de explicarlo.
Conocimiento empírico.- Este conocimiento carece de precisión y de valor científico.
Conocimiento directo.- Este conocimiento se [...]
La teoría de enjambres se basa en lo que denomina inteligencia colectiva, es decir en la naturaleza existen ejemplos como el de las hormigas, abejas que muestran comportamientos complejos los cuales se forman por la suma de conocimientos individuales. Las hormigas han existido por más de 140 millones de años y existen aproximadamente 12000 especies [...]
La tecnología caching permite recuperar datos con más frecuencia e incrementar los tiempos de respuesta.
Los cachés son equipos que conectados a la red que atienden las peticiones destinadas al servidor web. El caché comprueba los datos existentes y su actualización. En el caso de que los datos no existan los pide al servidor web y [...]
Puntos claves tomados del artículo titulado The Semantic Web, de la Revista Científica Americana.
Para leer mas ir al siguiente link: www.robpau007.wordpress.com
Puntos claves tomados del documento The Semantic Web de la Revista Científica Americana.
Para leer más ir: www.robpau007.wordpress.com
-
Flickr Photos
More Photos -
Comentarios recientes
lorena en Joone – Herramienta Gráf… Carlos Casallas en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES Y tu q haces para co… en TEORÍA DE ENJAMBRES 
Nelson Piedra- Ha habido un error, seguramente el canal no está activo. Inténtalo más tarde.
