Archive for Mayo, 2008
Aplicaciones de los modelos de Markov
Junior Ulises Sinche – Marvin Alonso Agila.
jusinche@utpl.edu.ec – maagila@utpl.edu.ec
Universidad Técnica Particular de la Loja
Escuela de Ciencias de la Computación
1. Resumen
Los modelos ocultos de Markov (HMM) constituyen una herramienta de modelización altamente flexible, inicialmente utilizada en el campo del reconocimiento automático del habla, que [...]
Una red bayesiana se la utiliza para representar el conocimiento y el razonamiento probabilístico de una forma grafica. Una red bayesiana esta representada por grafos los que están formados por dos elementos un nodo y un arco, los nodos representan las variables y los arcos son las relaciones probabilísticas entre los nodos.
Grafos
Un grafo es un [...]
Si bien es cierto que muchas de las cosas que observamos en películas futuristas son simplemente el producto de la imaginación de los productores, también tienen una contraparte realista pues existen muchas entidades, organizaciones, departamentos gubernamentales (especialmente de países desarrollados) que basándose en este tipo de ideas, invierten mucho tiempo y dinero en construir prototipos [...]
INTRODUCCION.- El problema de clasificación consiste en la construcción de un modelo a partir de un conjunto de datos preclasificados que permita clasificar nuevas observaciones.
El conjunto de datos debe tener un conjunto de variables explicativas así:
[X1; X2; : : : ;Xk], denominadas atributos en el lenguaje de la Inteligencia Artificial, y una variable respuesta cualitativa [...]
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Nelson Piedra- Ha habido un error, seguramente el canal no está activo. Inténtalo más tarde.
