Archive for Abril, 2008
A menudo, en la vida profesional o en la cotidiana, hemos de acometer varias tareas (ya sean éstas totalmente independientes o pertenecientes a un mismo ámbito o proyecto) que no pueden realizarse de forma simultánea o paralela. Por ello, tenemos que tomar decisiones para determinar el orden o precedencia en el tiempo con que serán [...]
Podado de Reglas de decisión
Las reglas de decisión son formadas con el objetivo de poder describir un sistema en el cual pueden ocurrir diferentes eventos, estas reglas son un paradigma más genérico y flexible que los árboles de clasificación, son además fácilmente comprensibles y aplicables.
Pruning
Una forma de evaluar si una regla es buena es [...]
El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la cual su principal objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender, es decir, se considera como un proceso de inducción del conocimiento. El aprendizaje automático se centra en el estudio de la Complejidad Computacional de los problemas. Muchos problemas son de [...]
Podado de Reglas de decisión
Las reglas de decisión son formadas con el objetivo de poder describir un sistema en el cual pueden ocurrir diferentes eventos, estas reglas son un paradigma más genérico y flexible que los árboles de clasificación, son además fácilmente comprensibles y aplicables.
Pruning
Una forma de evaluar si una regla es buena es [...]
Una red Bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística. Los nodos por lo general son variables aleatorias. Son utilizadas para modelar un fenómeno y de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento por medio de los nodos. El obtener una red [...]
Los métodos propuestos para la elección de un patrón a seguir que debería ser general para todos los casos posibles sin tener algún nivel de error es casi imposible, esto se puede relacionar con la ejecución de algoritmos que se proponen para esta elección teniendo como conjunto de entrenamientos un grupo de variables las cuales [...]
La edición de un conjunto de entrenamiento se hace con el objetivo de eliminar los prototipos que inducen a una incorrecta clasificación supervisada, seleccionando un conjunto de referencia representativo y reducido.
Existen varios algoritmos de edición de conjuntos de entrenamiento, los cuales están encaminados a la detección y eliminación de patrones ruidosos y atípicos, con el [...]
PESADO DE CASOS
Al realizar varias versiones del algoritmo K NN que daban distinto peso a los diferentes vecinos encontrados en base a la distancia a la que se encuentra el nuevo caso a clasificar.
El peso se asocia a cada uno de los K casos vecinos se puede tener en consideración de muy diversas maneras:
ü El [...]
Dentro del aprendizaje automático, encontremos técnicas de clasificación que nos permiten agrupar muestras de acuerdo a criterios o métodos, estas técnicas son la clasificación supervisada y la no supervisada.
El objetivo de la clasificación dentro del aprendizaje automático consiste en la asignación de un objeto o un fenómeno físico a una de las diversas categorías o [...]
Una red bayesiana o probabilística consta de un conjunto de aleatorias que representan entidades del mundo realidad relacionadas entre sí mediante una representación gráfica de dependencias para razonamiento probabilístico en sistemas expertos.
Las redes bayesianas son una herramienta útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias. Consta de nodos y arcos. El nodo representa la variable [...]
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lorena en Joone – Herramienta Gráf… Carlos Casallas en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES raul piña andueza en TEORÍA DE ENJAMBRES Y tu q haces para co… en TEORÍA DE ENJAMBRES 
Nelson Piedra- Ha habido un error, seguramente el canal no está activo. Inténtalo más tarde.
